Google, o líder de buscas, anunciou atualizações que, como um conjunto, permitem que mais de 1 bilhão de compradores cooperativos diários encontrem os produtos adequados a um preço ideal. Esses novos recursos incluem um assistente com tecnologia de IA (inteligência artificial) que fornece aos compradores informações pertinentes sobre os produtos – como o que faz a melhor jaqueta puffer – bem como um feed de compras personalizado que exibe itens e informações (com base no que o Google aprende com o atividade anterior de um cliente) que acredita ser do interesse deles, e ferramentas para descobrir as melhores ofertas em produtos das marcas preferidas. A nova modalidade de busca começará para usuários nos EUA nas próximas semanas e, em seguida, se expandirão para outros mercados ao longo do tempo.
De acordo com Lillian Rincon, vice-presidente de produtos do Google para o shopping, esta é uma grande mudança para o Google Shopping. “Muitos acham que agora é equivalente a 2009, quando estávamos migrando de desktops para dispositivos móveis. Ficou muito claro que este era o dispositivo no qual nossas vidas digitais seriam vividas”, disse Lillian. O Google tem se esforçado para infundir mais de sua IA generativa na experiência de busca, com as compras identificadas como uma das muitas áreas pela empresa onde a IA poderia se transformar.
Nessa visão, o Google não está sozinho. Com os poderosos modelos de linguagem que sustentam ferramentas como o ChatGPT, as marcas começaram a usar IA para reformular as barras de busca em seus sites de varejo ou para alimentar chatbots experimentais atuando como balconistas – pelo menos tenta fazê-lo. A premissa é que a inteligência artificial deve liderar uma transformação da tecnologia que meramente oferece aos compradores acesso a produtos e informações para um meio de peneirar e editar essas informações para eles.
Rincon descreveu o novo Google Shopping como mais “assistencial” e, dado o vasto alcance da busca, a nova experiência é o maior exemplo até agora de como a IA generativa pode remodelar a maneira como os consumidores encontram e compram produtos. De acordo com o Google, nos EUA, 60% é a parcela de consumidores americanos que dizem que tomar a decisão de compra certa exige mais esforço do que costumava ser. A IBM descobriu em outro estudo que 86% dos consumidores que ainda não usaram IA para compras querem ver como ela pode ajudá-los a pesquisar produtos ou obter algumas informações.
O Shopping Graph é um conjunto de dados contínuo de 45 bilhões de listagens de produtos, em superfícies expandidas nas plataformas do Google. Além de oferecer informações orientadas por IA (que podem incluir coisas como vídeos do YouTube e mídias sociais), ele também fornece recomendações de produtos.
Ele usa dados que já coleta sobre os usuários para mostrar opções como estilos semelhantes de produtonavegados recentemente. Ele também permitirá que um usuário goste ou não de itens para que ele possa ver mais (ou menos) desses produtos no futuro.
Outro recurso mostrará as principais ofertas de um usuário com base nas preferências da marca e na atividade de navegação.
“Nada deve mudar significativamente para as marcas, pois elas tentam garantir que seus produtos apareçam nas recomendações do Google”, disse Lillian. “Eles devem continuar a fazer o que estão fazendo agora – usar o hub do comerciante do Google e garantir que as informações do produto estejam atualizadas.”
Uma coisa que pode se tornar mais crítica são as avaliações de usuários, à medida que o Google tenta determinar os melhores produtos para compradores com base nas informações disponíveis. “Realmente sentimos que estamos transformando a experiência de compra… neste mundo de IA”, finaliza Lilian. Com informações do BOF.
